K-배터리, AI 배터리 전략 공개…ESS·로봇·UAM '승부수'(종합)

[아이뉴스24 권서아 기자] 국내 배터리 3사가 인공지능(AI) 데이터센터 확산에 따른 전력 수요 증가에 대응해 에너지저장장치(ESS) 확대 전략을 공개했다. 전기차(EV) 중심에서 ESS와 로보틱스, 도심항공교통(UAM) 등으로 적용처를 넓히겠다는 구상이다.

15일 서울 양재 엘타워에서 열린 SNE리서치 주관 글로벌 배터리 콘퍼런스 'NGBS 2026'에서 LG에너지솔루션, 삼성SDI, SK온은 AI 시대 대응 전략을 각각 공개했다.

이재헌 LG에너지솔루션 상무는 "AI 데이터센터 건설 속도에 비해 발전소 건설은 너무 오래 걸린다"며 "전력망을 지탱할 수 있는 현실적인 대안은 ESS뿐"이라고 말했다.

LG에너지솔루션은 연구개발 전반에 AI를 적용하는 '인공지능 전환(AX)'전략을 제시했다. 이 상무는 "배터리 성능 저하나 리튬 플레이팅 같은 이상 징후를 사전에 예측하는 모델을 운영하고 있다"며 "2028년까지 생산성을 두 배로 높이고 개발 기간을 절반으로 줄일 것"이라고 밝혔다.

공정 측면에서는 건식 전극과 리튬·인산·철(LFP) 배터리를 앞세워 ESS 대응력을 강화한다. 셀을 모듈 없이 팩에 직접 넣는 '셀-투-팩(CTP)' 구조를 적용해 부피 효율을 약 75% 수준까지 끌어올렸다는 설명이다.

삼성SDI는 적용처별 배터리 전략을 구체화했다. ESS에는 나트륨이온배터리(SIB), 로봇에는 전고체, UAM에는 리튬황·리튬메탈 배터리를 각각 대응 기술로 제시했다.

이승우 삼성SDI 부사장은 "AI 데이터센터는 일반 서버 대비 전력 소모가 10배 이상"이라며 "전력 안정성이 핵심인 만큼 ESS 수요가 빠르게 증가하고 있다"고 말했다. 이어 "SIB는 화재 안정성과 수명 측면에서 강점이 있어 데이터센터용 무정전전원장치(UPS) 적용을 우선 검토하고 있다"고 설명했다.

로봇과 UAM 시장에 대한 전망도 내놨다. 이 부사장은 "휴머노이드 배터리 수요는 2040년까지 10배 이상 증가할 것"이라며 "UAM은 수직 이착륙 시 고출력과 높은 에너지 밀도가 동시에 요구된다"고 말했다.

SK온은 안전 전략을 전면에 내세웠다.

김규식 SK온 부사장은 "그동안 배터리 산업은 성능과 에너지 밀도 중심이었지만 앞으로는 신뢰가 경쟁력이 된다"며 "사용자 입장에서 안전을 어떻게 확보할지가 중요하다"고 말했다.

이어 "예방·보호·예측을 결합한 '3P-제로' 전략을 통해 화재를 사전에 막고 확산을 차단하겠다"며 "데이터 기반 분석을 통해 이상 징후를 사전에 감지하는 체계를 구축하고 있다"고 밝혔다.

한편, 이번 콘퍼런스는 15~16일 서울 양재 엘타워에서 열리며, LG에너지솔루션, 삼성SDI, SK온 등 배터리 3사가 발표에 나선다. 둘째 날에는 포스코퓨처엠, 에코프로비엠, 이수스페셜티케미컬 등 소재 기업이 발표를 이어간다.